醫藥網11月3日訊 伴隨著影像技術的進步以及更大化的醫療診斷需求，促使更多的影像設備不斷投入到臨床使用中。臨床醫生對于影像作為主要的檢查手段之一的認可度越來越高，依賴性也越來越強。與此同時，越來越多的患者開始意識到影像檢查在患病早期篩查與干預的重要性，加之人口老齡化也讓醫學影像的檢驗需求越發強烈。
遠程醫療影像診療行業快速提升的三大原因
基于互聯網技術的遠程醫療影像行業在近年來逐漸成長為不可忽視的力量，遠程醫療影像診療也由此成為行業的必然趨勢。
其主要原因在于：
1）傳統醫療領域影像科室無法滿足國內日益增長的患者需求，尤其在基層醫院缺乏大量專業能力足夠的影像科拍攝技師以及讀片診斷醫師；
2）遠程醫療影像診療行業，背靠互聯網醫療，因為其行業特點，是“互聯網+”中醫療互聯網化部分的先鋒軍。近年來，隨著醫療改革加快加深，各種利好政策接連出臺，醫療保險推行力度加大，互聯網向醫療行業進軍時機已到；
3）移動互聯網發展、智能硬件終端普及和互聯網基礎設置的改善為遠程醫療影像行業醫療端和患者端的對接提供了爆發式增長的土壤。
美國40%的市場貢獻來自于獨立影像中心 中國市場面臨重大機遇
美國醫學影像市場規模預測（數據來源：國金證券研究所）
基于此，醫學影像行業毫無疑問已經步入快車道，同時醫學影像中心也正在成為關注焦點。以美國為例，擁有影像中心6800多個，2015 年大約進行了 1100 萬人次的遠程醫療服務。這其中主要是以 B2B 類服務為主，包括了大約 500 萬次的醫院之間的影像診斷（包括 X 線、CT、MRI）。從 2009 年到 2015 年，美國醫療影像診斷市場從 46.6 億美元擴張到 87.1 億美元。其中 60%的市場貢獻來自于醫療機構；40%的市場貢獻來自于獨立影像中心。
在中國，醫療影像的核心價值在于彌補了基層醫院影像專業的人才短板，醫院節省了人力成本，也最大程度上避免了因誤診造成的醫療糾紛。對于患者而言，不用長途跋涉到外地看病，更樂意留在基層。隨著分級診療的推進，大型公立醫院新增設備受限、以及獨立影像中心的政策限制放開，催生了獨立醫學影像中心的機遇。據國金證券報告顯示，目前國內影像市場規模在2000多億，省會城市的醫學影像中心規模在250-300億，縣級市醫學影像中心規模在300多億。
線下醫學影像中心是流量入口
通過對國內外醫學影像中心的案例梳理不難發現，隨著醫學影像中心的深度發展，離不開線下影像中心的流量入口，醫生集團的診斷支持以及新技術的應用對診斷效率的提升。
線下的醫學影像中心是流量入口，基于影像中心的讀片云平臺相對純粹輕資產的讀片云平臺更有優勢。獨立醫學影像中心承接臨床診斷和高端體檢等業務，基于穩定的客戶來源，才可以組建穩定、高質量的專家團隊。
純輕資產的遠程讀片平臺獲取高價值的片子、提供標準化的服務、讓醫院或者患者愿意為純粹的服務買單等是難點。輕資產的遠程讀片平臺難點不在于技術，而在于如何獲取穩定、高附加值的片源。
在建設線下醫學影像中心構建流量入口方面，美國阿萊恩斯醫療服務公司（Alliance Healthcare Services）的模式非常值得中國市場借鑒學習。其為美國最大的移動影像診斷服務提供商、醫院駐點影像服務商、立體定向放射外科提供商，服務于全美的醫院及醫療機構，具有較強的線下能力。
截至2015年12月31日，阿萊恩斯服務并管理了563臺影像診斷和放射治療設備，其中116臺分布于美國各州的醫院駐點放射中心；同時，公司還通過32個放療中心負責相關治療設施的運營。公司與遍及全美45個州，超過1000所的醫院、醫療機構、健康管理部門以及醫師協會建立了長期戰略合作關系，并通過公司旗下的2430名專業醫護人員為病人提供護理服務。
與醫生集團合作實現診斷支持
現代醫學依賴于具體數據的采集和判斷，影像結論作為其中重要的組分，左右著臨床醫生治療手段和方案的制定。醫學影像學作為重要的學科分支，對通過各類影像類型獲取、評價、分析、判斷有著深入的研究和探討，醫學影像醫生在疑難疾患的性質判斷、預后評價中有著無可替代的地位。
醫學影像的業務可以是完全數字化的形式，因此能夠與互聯網深度融合。通過互聯網進行數據流轉、平臺展現，都不存在任何障礙。因而其診斷流程可完全脫離患者本身，透過影像數據作支撐，借助遠程醫生力量，對疾病的進程、性質、愈后做出判斷和評價。
對于醫學影像中心而言，僅擁有設備作為流量入口可能還不夠，讓更多的醫生能夠參與進來，才能夠更好地提高設備使用效率，發揮醫學影像中心的醫療資源配置優勢。
美國最大的放射云服務平臺Imaging Advantage采取與大量的影像醫師進行合作，為醫療中心和醫學影像組織提供綜合的醫學影像解決方案。該公司已經覆蓋超過26個州，和超過500名通過認證、高度專業化的放射科醫生進行合作，讀片平均響應時間為23分鐘。
在國內，醫學影像中心與醫生集團協同提供專業醫學影像診斷支持也有值得參考的案例。比如匯醫慧影組建的匯醫慧影影像醫生集團，專門為其影像平臺提供影像診斷報告咨詢和教學服務，產品平臺簽約百名國際、國內及省內的專家，以及約1000名常規外包閱片醫生，提供快速響應和影像閱片外包服務。
醫生集團一方面可以為醫生提供較為穩定的醫學影像咨詢需求，讓加盟醫生利用業余時間對云端的影像給出咨詢意見，為他們創造更多的收入來源；另一方面可以組織更多的活動，比如醫生之間的交流、會診、講座等，為他們搭建上升通道，幫助醫生成長。此外，醫學影像的讀片和診斷工作，一般來說不需要與患者面對面，借助網絡即可接軌，因而相對于其它很多科室而言，醫學影像醫生集團能夠在醫學影像中心發揮出更大的作用，給患者帶來更明顯的醫療效益。
大數據和人工智能推動智能診斷
在新技術層出不窮的今天，大型影像診斷設備結合大數據分析、圖像識別以及人工智能技術提供更準確的診斷報告愈加觸手可及。人工智能技術的突破式發展，對于醫學影像圖像輔助識別以及診斷有著顯著的影響。
2016年，Imaging Advantage宣布和麻省理工學院、哈佛醫學院、馬薩諸塞州綜合醫院合作，將致力于人工智能分析X光片，這個計劃取名為“奇點醫療”。
“奇點醫療”技術預計在未來幾個月內便會投入使用，該算法會從Imaging Advantage積累的70億醫學影像中進行學習，并能分析X光片，判斷疾病的潛在區域。一旦成功，“奇點醫療”將變革傳統的放射科，使其診斷效率更高、成本更低、更為準確。
就目前國內第三方影像中心的發展狀況而言，雖然起步較晚，但發展勢頭迅速。其中，作為國內首家線上第三方影像中心的匯醫慧影也正在利用其技術優勢深度開發醫學影像智能診斷相關技術。
匯醫慧影的創始人團隊來自于美國斯坦福大學和清華大學，公司擁有圖像深度學習的核心技術，開發了智慧影像云平臺、精準放療云平臺等產品，在醫療影像的智能診斷和大數據分析的研究推廣方面積累了一定的技術經驗。
利用亞馬遜分布式云存儲技術，匯醫慧影可以實現海量影像數據的實時在線、高并發訪問。同時，還能利用云計算引擎進行深度學習、自動分割配準、蒙特卡羅模擬等高性能圖像處理運算，為商業化影像智能診斷奠定了技術基礎。
智能診斷在醫學影像診斷領域愈發重要，醫療成像設備將越來越依賴于數據分析的幫助。運用大數據和數據分析方法的臨床分析，應用人工智能算法從數據中學習并進行預測，將會是一個關鍵領域。借助人工智能圖像識別技術，醫師可以更高效地做出專業判斷，患者能夠更快速地獲得醫療服務，醫療機構也可節省成本。技術的不斷演進對推動醫學影像中心發展的作用值得關注。
趨勢：中國獨立醫學影像中心即將迎來快速發展期
以美國的經驗來看，由于其十分重視循證醫學，影像診斷的地位相對而言比較重要。由于我國過去重治療而輕診斷，醫學影像中心的發展相對緩慢。但隨著各方對影像診斷越來越重視，以及聯合會診制度的逐步建立，參考美國獨立影像中心的發展歷程，國內醫學影像市場在分級診療、醫療改革、多點執業等利好因素的背景下，獨立醫學影像中心將成為第三方遠程影像診斷行業的未來趨勢。中國的外資企業、官方企業、大型醫院都從開始不同的角度切入該市場，大批獨立醫學影像中心將會迎來一個快速的發展時期。 |
